当センターの研究者による質量分析を用いた新しい概念での感染症診断に関する論文を発表しました。
（吉村健太郎(筆頭責任著者)、間仁田亜弓、岩野智彦、後藤順子、森口武史）
本研究では、LC-MSで得た血清の質量スペクトル指紋データに機械学習を適用し、両者を鑑別するモデルを構築し、実検体による検証の結果、極めて高い鑑別精度を達成しました。実用性に向けては大規模な共同研究による検証が必要ですが、将来的な迅速診断技術の基盤になると考えています。
Serum mass spectral fingerprints with machine learning for early discrimination of infectious pneumonia in the emergency department - BMC Infectious Diseases
Community–acquired pneumonia is a major cause of emergency department visits, hospitalization, and death. In the emergency department, decisions to d
link.springer.com
コメント